上一篇居然是4月初，已经有二十多天没写部落格了~~（大嘘）~~

这几天用AI用的很爽了，感觉AI进化太快了。那么我们也不能原地不长进，要多用AI，跟紧时代的步伐防止很快被时代淘汰。只用claude-code或者是codex还是不够的，这次我们尝试加入skill，尽量实现一个完全自动化的流程。

~~不过要小心数据可别泄露了~~

openclaw with API

之前用的本地模型笨笨的，而且还吃本地内存显存，导致跑不了什么大程序，在本地内存吃力的情况下显然不是一个好选择，我们这次切换成API接入外部模型。

首先重新配置一下openclaw，运行openclaw onboard，这次在config handling选择use existing values来稍微节省一点时间。

这次主要的改变是在模型选择的时候选择（已经买过API的）非本地模型，比如我这里选择Anthropic，在Anthropic auth method下选择Anthropic API key.

如果你是自己买的API，直接填入自己的API即可。

如果是买了中转API，这个时候一般会提供两个环境变量，一般是xxx_BASE_URL，连接到中转站，一个是xxx_API_KEY（或者是其他名字），是中转站提供我们的密钥，这个密钥作为openclaw onboard中要填入的API。之后我们还需要把BASE_URL填到~/.openclaw/openclaw.json下。不过也可以使用openclaw config set命令，可以更加安全一些：

openclaw config set 'models.providers.anthropic' '{
    "api": "anthropic-messages",
    "baseUrl": "<baseurl>",
    "models": [
      {
        "id": "claude-sonnet-4-6",
        "name": "Claude Sonnet 4.6",
        "reasoning": true,
        "input": ["text"],
        "contextWindow": 200000,
        "maxTokens": 8192
      }
    ]
  }'

如果用的是OpenAI:

openclaw config set 'models.providers.openai' '{
    "api": "openai-responses",
    "baseUrl": "https://ai4xy.com/codex",
    "models": [
      {
        "id": "gpt-5.2",
        "name": "GPT-5.2",
        "reasoning": true,
        "input": ["text"],
        "contextWindow": 200000,
        "maxTokens": 8192
      }
    ]
  }'

之后切换model可以通过openclaw models set openai/gpt-5.2.

如果想配置多个模型，可以在models这一项中加入多个{}实现，比如：

openclaw config set 'models.providers.anthropic' '{
    "api": "anthropic-messages",
    "baseUrl": "<baseurl>",
    "models": [
      {
        "id": "claude-sonnet-4-6",
        "name": "Claude Sonnet 4.6",
        "reasoning": true,
        "input": ["text"],
        "contextWindow": 200000,
        "maxTokens": 8192
      },
      {
        "id": "claude-opus-4-7",
        "name": "Claude Opus 4.7",
        "reasoning": true,
        "input": ["text"],
        "contextWindow": 200000,
        "maxTokens": 8192
      }
    ]
  }'

配置完成之后可以打开openclaw tui简单对话几句，确认没有问题。

environment variable

如果要openclaw启动claude-code或者codex，还要保证openclaw看得见相关的环境变量。比如我这里是system user service，所以openclaw-gateway.service不自起shell，不读.zshrc，所以如果用openclaw打开子进程应该是看不见相关的API KEY或者是中转KEY，具体可以通过一些命令查一查确认（大家可以问AI，或者cat /proc/$(systemctl --user show -p MainPID --value openclaw-gateway)/environ | tr '\0' '\n' | grep -E 'ANTHROPIC|OPENAI|CODEX' | sort），总之我这里是openclaw看不到这些环境变量，所以无法让openclaw启动claude-code/codex.

那么就只能手动写一个variable文件然后让openclaw gateway显式的去读这个文件。

创建配置文件：

mkdir -p ~/.config/environment.d
  cat > ~/.config/environment.d/openclaw.conf <<'EOF'
  ANTHROPIC_BASE_URL=<baseurl>
  ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=sk-ant-oat01-xxxxx
  OPENAI_API_KEY=sk-AGxxxx
  CODEX_API_KEY=sk-AGxxxx
  EOF
  chmod 600 ~/.config/environment.d/openclaw.conf

显式读：

mkdir -p ~/.config/systemd/user/openclaw-gateway.service.d
  cat > ~/.config/systemd/user/openclaw-gateway.service.d/env.conf <<'EOF'
  [Service]
  EnvironmentFile=%h/.config/environment.d/openclaw.conf
  EOF

重载systemd, 重启gateway.

1 2	systemctl --user daemon-reload systemctl --user restart openclaw-gateway

验证是否读到：

1	cat /proc/$(systemctl --user show -p MainPID --value openclaw-gateway)/environ \| tr '\0' '\n' \| grep -E 'ANTHROPIC\|OPENAI\|CODEX' \| sort

所以现在如果要修改API的话，需要改三个地方：~/.zshrc, ~/.openclaw/openclaw.json, ~/.config/environment.d/openclaw.conf

get skills!

关于skill，其本质上是一个用来指导AI行为的markdown文件，理论上在任何agent能够读取到的位置放一个markdown文件，让AI读取并遵守和用任何方式安装任何skill是一样的，只不过官方指定的方法（也就是把这个markdown放到官方指定的路径下）会自动把这个markdown的内容注入到context window，否则需要告诉AI让它去读。

所以关于skill的安装其实不需要看很玄幻的东西，直接把markdown下载下来就好了。claude-code的话如果在项目根目录写了CLAUDE.md，他会覆盖默认路径下的skill，因此直接把skill文件的内容复制到CLAUDE.md最后即可，反而比官方安装好用（我认为，因为不同项目大概率还是要用不同的skill）

对于openclaw来说的话，只需要找一个好用的skill就行了，不用一直换，所以可以放到默认阅读的文件夹下，也就是~/.openclaw/skills/.

deepseek v4

最近deepseekv4发布了，有API降价活动，听说是这个活动会延续到5月底，这里也把deepseek跟openclaw和claude-code接入一下尝尝新。

在deepseek的官方文档中说到Deepseek使用和OpenAI/Anthropic兼容的API格式，因此deepseek应该是可以当成一个中转的claude-code/codex来使用的。

首先是将deepseek接入claude-code/codex，需要在.zshrc中写入：

#export OPENAI_BASE_URL=https://api.deepseek.com
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.deepseek.com/anthropic
export ANTHROPIC_API_KEY=${YOUR_API_KEY}

export ANTHROPIC_MODEL=deepseek-v4-pro
export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL=deepseek-v4-pro
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL=deepseek-v4-pro
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL=deepseek-v4-flash

export CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL=deepseek-v4-flash
export CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL=max

关于openclaw，首先记得把.zshrc下的新的variable复制到.config/environment.d/openclaw.conf中保证openclaw开的子进程可以读到环境变量，然后我们进行openclaw的配置。

~/.zshrc和~/.config/environment.d/openclaw.conf应该不必多说了，主要还是~/.openclaw/openclaw.json，通过openclaw config set修改依旧是最安全的：

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openclaw config set models.providers.anthropic '{"baseUrl":"https://api.deepseek.com/anthropic","api":"anthropic-messages","apiKey":{"source":"env","provider":"default","id":"ANTHROPIC_API_KEY"},"models":[{"id":"deepseek-v4-pro","name":"DeepSeek v4 Pro","reasoning":true,"input":["text"],"contextWindow":1000000,"maxTokens":65536,"cost":{"input":0,"output":0,"cacheRead":0,"cacheWrite":0}},{"id":"deepseek-v4-flash","name":"DeepSeek v4 Flash","reasoning":true,"input":["text"],"contextWindow":1000000,"maxTokens":65536,"cost":{"input":0,"output":0,"cacheRead":0,"cacheWrite":0}}]}' --strict-json && openclaw config set agents.defaults.model.primary '"anthropic/deepseek-v4-pro"'

然后重启gateway就完成了deepseek主脑的openclaw.