我经常会遇到一种情况，有一部分知识或者是技能，会在某些反复出现的时间反复地被使用，本身有一点繁琐，需要临时重新学习，重新多次经历之前踩过的坑，重复多次地经历痛苦（我指的就是pytorch）。

我在大二上学期开始接触这个东西，我记得是国庆假期的时候，当时我和学校的数字方向老师发过邮件，说想整点AI，老师当时给了我一部分资料，在当时我由于计算机相关知识还不太完备，仅仅只会miniconda＋jupyter笨拙的部署一个老掉牙的典型中国学生首先接触的mxnet，对着动手学深度学习自己敲敲打打。由于本人并不是那种对学习内容严谨认真死磕到底的性格，而是大量接触旁门左道，属于涉猎较广而探索不深，再加之当年的教程（其实当下的教程也未必好）枯燥无趣，更注重原理的讲解，整个教程反复的讲解原理和已有函数的实现，况且当时个人并不认为学这些死板的东西有什么大作用，遂于大二下学期作罢。我第二次接触这个东西是在大二结束，当时暑假被航院同学拉去组了一个大队，做了一个无人机的比赛，在初赛阶段再次接触视觉识别，于是又开始学习。好在我此刻已经接触万恶的archlinux作为主要工作环境，C++/python/verilog/rust/latex/md等都在arch上完成，由于arch是一个很容易坏锻炼人的distribution，我对于OS/architecture也算是有了一些入门的见解，此时再做很多东西已经非常顺畅了，不过大三上学期需要学习的专业课很多，需要学习两个专业的专业课，总计7门专业课，9门需要考试的课，外带6个实验，实在无力认真参与最后的决赛，不过好在队友们都很强，这个比赛还拿了国家特等奖，给我算综测的时候加了两分，也算是时运相济，这个居然还成了成功保研的伏笔。

之后我还因为大大小小的事情接触过很多次，几乎每次都是用完即弃。这次希望通过在blog的总结，能够进行一次以迅速使用，不纠结细节的，同时对使用AI工具友善的，适用于我这种应用主义的AI知识整理。

这里没有完美主义，没有对AI的深度学习，并非系统学习AI的成长史，而是一篇迟来的，大四老登的，一个应用主义者和 AI 工具长期别扭共处，最后决定给自己修一条能反复走的路。

小小声明

并非数学严谨，并非层层递进，并非体系完备。

对反复中断，反复回坑，解决问题友好，默认大家是和AI一起来看的。

希望如此。

接下来的分p

这里应该只会做一个引导页面，需要看具体内容可以向下：

你醒啦，手术很成功喵

读档归来，忘记游戏按键了怎么办？

我们要如何使用王之宝库？

技能好多头晕晕…

灵魂三问之我要干嘛？

开放世界也要有任务列表对吧？

偶尔需要一点前人的智慧

不会打，当然要查攻略！

是时候来点大东西了

游戏出DLC，还不来尝尝鲜嘛？